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巴洛sCMOS

巴洛和或改变游戏规则,非常大面积sCMOS相机平台天文学大的天空,完美解决方案调查测量光度和星象变化在时间尺度从毫秒到几十秒。如果你有兴趣的巴洛高能物理请参阅Balor-X规范表在这里

  • 16.9像素的传感器/ 70毫米天空——大调查

  • 54 fps全帧——快速太阳动力学/快速移动的物体

  • 读噪音低-检测微弱信号/小物体

  • 扩展动态范围——在亮度/大小范围的对象

  • 最小的停机时间,真空寿命和质量:没有水分。


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巴洛和或改变游戏规则,非常大面积sCMOS相机天文学的平台。启动与巴洛17-12模型,以增强FoV 16.9像素,70毫米对角传感器,加上快速、低噪声读出功能。巴洛是理想的测量光度和星象变化从毫秒到几十秒时间尺度。

巴洛是最大的商用sCMOS相机,用于动态天文学的应用,如轨道碎片跟踪,太阳天文学、太阳系物体检测,系外行星的发现,大气研究天体物理学和快速的时间分辨率。巴洛特别适合于大气冻结的散斑技术/幸运成像,使分辨率增强地面天文学在更大的视野比很容易通过使用自适应光学实现。

巴洛结合了2.9 e -读噪声和异常快18.5毫秒读出,允许多达54 fps全帧读出,适合太阳能或大气动力学研究。比ccd读出功能越快,快2500倍,也使巴洛的太阳系外行星的发现,从根本上压缩测量周期,允许更多的时间而不是被用来获取稀缺的光子。

巴洛优于定量领域的光度测量。称赞的市场领先线性> 99.7%,大12µm像素提供一个80000电子深度和一个芯片上的多级放大器设计意味着整个光度范围,从噪声地板到饱和限制,可以用一个图像被捕获。这种能力是理想的光变曲线测量光度准确度高动态范围对象字段。

巴洛提供滚动快门和全球(快照)快门曝光模式。后者可能是有用的应用程序,每个像素在数组必须携带相同的相对曝光时间相关,相对于外部时间戳。

49.5 x 49.2毫米传感器——非常大的视野从16.9像素,12µm像素间距传感器。

18.5毫秒读出读出一个4 k x 4 k比CCD传感器快2500倍。花时间获取稀缺的光子,而不是!

多达54 fps——唯一解的一系列高时间分辨率观察挑战,在不影响噪声或视场。

扩展动态范围和线性度> 99.7%——出色的量化精度大范围的大小在一个图像。

~ 2.9 e -读出噪声——极低噪音,即使在最大帧率,适合短曝光,低光观察挑战。

80 000 e -井深——高深度量化明亮的信号。

Ultravac™——持续的真空完整性和维持的关键无与伦比的冷却和量化宽松政策表现,年复一年。

CoaXPress作为标准- 4巷CXP-6接口启用帧率最高超过30米的距离。

滚动和全球快门的支持——最大曝光和读出的灵活性在所有应用程序。全球快门快照捕获快速移动/改变的事件。

没有机械快门-巴洛不需要机械快门,从而避免了停机时间与快门替代品

IRIG-B GPS时间戳——图像GPS时间戳与10 ns分辨率同步多个工具和多个观测站点。

全封闭外壳(可选)——减少热布鲁姆从液体冷却变体;对附近的光学和封闭的环境温度的影响很小。

主要规格
活跃的像素 4128 x 4104
传感器尺寸 49.5毫米x 49.2毫米(70毫米对角线)
像素大小 12 x 12µm
读噪音 2.9 e -(中位数)
最大帧率 54 fps(全套)
最大的量子效率 61%
暗电流在-30°C 0.03 e- - - - - -/影片/秒
读出模式 滚动快门
像素井深 80000 e- - - - - -
线性 > 99.7%
光子响应不均匀性(PRNU) < 0.5%(@井深一半)
数据范围 16位
接口 CoaXpress CXP-6巷(4)

速度传感器读出

巴洛17 f-12 sCMOS传感器的高度并行读出架构,促进数据读出率高。每个全帧读出只有18.5毫秒,巴洛17 f-12跨各种时间尺度可以衡量可变性。还可以最大限度地提高信噪比,利用长时间曝光,仍然比ccd实现帧周期时间快得多。光度数十秒的曝光时间普遍为运输或径向速度测量。当执行一个4 k x 4 k格式CCD输出端口,一个低噪声读出需要额外的45秒的曝光。巴洛女士有一个18.5低噪声读出,大约比CCD快2500倍!下面的曝光方案显示了如何使用一个10秒的曝光时间,测量周期时间与巴洛可以显著缩短。即使我们延长巴洛曝光时间15秒来达到相同的信噪比作为背景CCD,工作周期仍然要短得多。因此,巴洛是一个机会对于提高信噪比和时间分辨率的总和。巴洛还避免了常规更换机械百叶窗的必要性。

快速帧速率

巴洛模型能够提供多达54 fps的完整的16.9像素(16位),电脑通过一个非常高带宽的数据流CoaXPress CXP-6巷(4)接口。这是理想的快速应用,如太阳耀斑动力学和散斑/幸运成像大气冻结。

更快的速度仍可以通过地区感兴趣的选择,比例只有ROI高度,即一个完整的宽度ROI提供与投资回报率相同的帧速率降低,只要他们共享相同的行数。这可以用于成像细长的样本在帧速率快

扩展动态范围和出色的线性度

巴洛sCMOS传感器独特的创新多级放大器结构避免了需要选择高或低增益放大器,可同时采样的信号由高收益(低噪音)和低增益放大器(大容量)。因此,噪声最低的传感器可以利用和最大深度,提供一个宽动态范围。

此外,镜头中的情报提供了一个重要的线性优势线性(> 99.7%),提供无与伦比的定量测量精度在整个动态范围。

低维护天文学

天文学专业相机通常在偏远,经常无人,观察位置和操作需要在长时间内没有服务干预的时间。

巴洛永久真空——UltraVac使用一个封闭的真空密封,完全阻止任何从外部气体进入环境。

  • 没有水分随时间出现在传感器或窗口
  • 没有返回工厂维修,re-backfilling
  • 没有现场re-pumping真空

没有快门故障——应用程序涉及机械百叶窗经常骑自行车,如太阳系外行星的发现,需要常规快门置换和相关的停机时间。巴洛提供了传感器,轧制和全球快门选项,从而克服了机械百叶窗的必要性。没有机械百叶窗意味着没有快门失败!注意,缺乏相关的机械快门也避免暴露梯度的影响虹膜快门,从而更好的与短曝光准确的测光。

滚动快门和全球快门

并不是所有的科学CMOS相机在市场上提供一个选择的滚动和真正的全球风险。大多数提供一个或另一个。巴洛17 f-12提供两种曝光模式。

滚动快门——滚动快门本质上意味着不同的数组是暴露在不同的时间宣读“浪潮”席卷整个传感器。巴洛读了4块一次行。在滚动快门,每个4行块行略有偏移将开始和结束其曝光时间从周边4行块。最低的读出噪声和帧速率最快可从这种模式。

滚动快门可以操作在一个连续的100%的关税周期模式捕获一系列动态的图像时,即读取每一行后,马上进入下一个风险。100%的关税周期意味着风险之间没有时间浪费了,或许更重要的是,不浪费光子。最大帧率报告,传感器不断阅读在100%的关税循环模式。

滚动快门可以,有时,一些应用程序限制:(a)成像相对较大时,快速移动的物体内的字段。然后,除了运动模糊的风险会影响任何成像条件被暂时的采样率的运动,有一个额外的滚动快门空间扭曲的可能性。然而,变形相对较小的对象时不太可能正在速度暂时采样过量的帧率,实际上描述了绝大多数的用例,即使在高时间分辨率天体物理学;(b)进一步的潜在缺点滚动快门曝光图像的不同区域将不准确及时相关的其他地区,可某些应用程序所必需的

全球快门全球快门模式,这也可以被认为是一个“快照”曝光模式,意味着所有像素数组的同时暴露,从而使“定格”捕捉快速移动或快速变化的事件。曝光开始之前,所有的像素阵列将在保持清洁状态,在此期间负责排水到anti-bloom每个像素的结构。每个像素的曝光,同时开始收集电荷,是允许曝光时间的持续时间。年底曝光,每个像素读出节点同时传输电荷。

当全球快门被配置为在连续100%责任周期的经营模式,接触可以继续之前的接触时读出从读出每个像素的节点。这100%的关税周期导致最优时间分辨率和光子收集效率。在整个周期,没有“过渡”时期读出中滚动快门。

重要的是,全球快门提供确切时间相关传感器不同地区之间的区域,时有时需要同步的曝光像素相对于外部时间戳。

然而,全球快门模式的机制要求执行参考读出“幕后”,除了实际读出每个像素的电荷。这需要额外的数字化读出消除复位噪声从全球快门的形象。由于这些额外的参考读出,全球快门模式进行权衡减半的最大同步帧率,否则将被滚动快门模式实现。额外的阅读也导致增加阅读噪音,相对于滚动快门。

灵活的像素装箱和ROI

巴洛特性自信的灵活的像素装箱和感兴趣的区域(ROI)功能,用户可定义为1像素的粒度。更大的装箱灵活性可以用于一些急需应用光子像素的分辨率可以牺牲支持增强的光子收集每像素区域。ROI给加速采集帧速率很有用,例如执行散斑/幸运成像快速光度或天体测量动态。

许多专业天文台要求相机能够操作在高海拔地区和/或低温度环境操作。

  • 巴洛有资格经营下降到-30°C环境。
  • 巴洛是合格的操作到海拔6000米。

iRig-B

跨多个仪器IRIG-B GPS时间同步时间戳或多个站点。10纳秒粒度意味着时间戳时间分辨率不会妥协,即使在高帧率的操作。

硬件时间戳

和或巴洛sCMOS的生成提供了FPGA硬件时间戳,重合的曝光25纳秒粒度,促进有关图像捕捉准确的动力学信息。

GPU表达

和或GPU表达库来简化和优化数据传输从相机的人NVidia图形处理单元(GPU)卡促进加速GPU处理作为采集管道的一部分。GPU表达与SDK3方便地集成和或sCMOS相机提供一个用户友好的,但强大的高带宽数据流管理难题的解决方案;理想的数据密集型应用,如散斑成像/幸运。

  • 提供增强的方便,简单,GPU数据管理进行了优化
  • 保证最佳的数据在
  • 极好的,轻松访问文档和例子。

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