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      投资者 职业生涯

      模块化的光谱学的解决方案超便宜

      和或范围的高灵敏度相机和光谱仪提供高度可配置的解决方案描述的化学和生物学和转基因生物材料的结构特性,从宏观到纳米级,在活的有机体内或体外,高度的准确性和可重复性。

      这包括的研究细胞和组织,functionalised分子在目标检测或治疗,病毒或病原体和植物拉曼、发光、荧光吸收/反射、漫反射率或激光诱导击穿光谱(LIBS)。在生物医学中应用,光谱学的发展也是一个关键工具非侵入性癌症和疾病诊断的各种医疗环境,以及越来越多地用于术中手术环境来提高程序的效率。

      光谱学的解决方案适合您的需要

      和或模块化光谱学检测解决方案提供高灵敏度平台从紫外线到短波红外成像区域,确保最高的测量精度和重现性广泛的生物样品和生物材料,如micro-spectroscopy光子政权和设置配置。

      高灵敏度和动态范围

      • 高灵敏度UV-SWIR
      • 大像素以及深度
      • 高分辨率矩阵
      规范
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      ns,µs
      时间分辨率

      • 纳秒选通
      • 高灵敏度单光子
      • 头上干玉米酒糟与ps准确性
      规范
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      µs女士
      时间分辨率

      • Multi-kHz光谱率
      • 高灵敏度单光子
      • 高分辨率矩阵
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      摄谱仪系统及配件

      • 高模块化、高分辨率和高吞吐量卡米拉和三叶草
      • 大型同步带通、高分辨率Mechelle
      规范
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      应用程序和技术

      病毒和病菌

      能够迅速发现和准确地识别有害bio-entities依赖越来越先进体内,体外若方法和对峙。

      研究领域包括例如bio-tags的发展,functionalised分子或共轭纳米颗粒和基质增强特定目标物种的探测效率。它也可以包括label-free的发展,样本preparation-free分子(例如拉曼,特别是UV-Raman避免样本自发荧光干扰)或原子(如宽带填词)方法直接识别未知的物质在实验室或在该领域,结合多变量分析。

      研究病毒或病菌的传播在不同媒体(如液体、喷雾、机载粒子)主要包括时间分辨成像方法使用快速sCMOS或封闭ICCD探测器(例如激光荧光或生活),然而光谱学(例如荧光,Raman-based)也可以用于标识/隔离物种在复杂的化学环境和生物材料矩阵。

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      癌症和疾病

      光谱学的发展提供了一个强大的工具高敏感性和高特异性方法的目标检测和识别异常的分子、原子结构与多种疾病相关。

      Label-free近红外(NIR)拉曼、荧光或宽带可以使用漫反射光谱结合化学计量学的迅速在活的有机体内或体外筛查和健康歧视的癌组织结构。仪器基于此技术正越来越多地用于病人诊断在医学/临床环境。激光诱导击穿光谱(LIBS)也允许微量元素的识别,可以链接到一个特定的疾病。

      Spectroscopy-based分析技术也提供了重要的利益的发展和描述工程生物分子和相关纳米材料。这些结构可以用作biotags如定位异常结构或健康标记在复杂的生物环境,提供药物在特定的环境或评估治疗/药物对特定疾病的效率。

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      术中手术

      成功,完整切除癌组织依赖于使用越来越先进的工具来帮助外科医生实时。

      的一些工具坐在不同的发展阶段,试验或FDA批准过程涉及光子学技术。这包括例如荧光成像技术,设计的生物分子,用来将仅绑定到感兴趣的目标是用来表示一个肿瘤的位置或其利润率。

      但它也可以包含技术具有更高的敏感性和特异性如近红外(NIR)拉曼光谱,不同组织类型的独特的化学签名用于提供明确的信息的存在残余肿瘤,也减少切除健康组织。

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      排序和质量控制

      Photonics-based技术通常用于研究或制药/工业环境的快速筛查范围广泛的生物样本包括例如细胞,外显或蛋白质,微生物、转基因生物材料,生物分子或组织。

      光谱包含一系列非常具体的技术(例如拉曼),可以识别感兴趣的属性或功能的样品直接/ label-free,或间接通过改造生物标记目标的探测特定的生物结构或分子。因此代表了一个高吞吐量的有力工具分类/分类、质量控制或医疗诊断。

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      植物

      Spectroscopy-based技术可以用来了解植物新陈代谢和发展。激光诱导击穿光谱(LIBS)提供基本信息是用来确定例如重金属和疾病相关的污染物,可以为消费者和潜在的健康危害。

      拉曼光谱-特别是喇曼映射可用于检测特定的化学物种与特定的代谢或结构开发行为(e。g细胞壁)。

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      生物材料工程

      纳米材料科学是生物和生物医学应用提供越来越先进的工具。这些包括例如functionalised nanoprobes提高在活的有机体内或体外学习和识别特定的生物结构,化学物种或函数(例如通过开发更明亮、更稳定和更低的毒性量子点SERS-based基质)。

      这些可以被利用来开发更快、更准确的医疗诊断方案,以及协助手术实时。其他纳米结构家庭也可以提高效率和精度的药或治疗治疗。

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      扩大你的研究能力

      生物和生物医学和或检测解决方案超越光谱:

      低光成像显微镜相机

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      图像
      分析软件

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      光学
      低温恒温器

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      相机x射线成像与断层

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      学习资源中心

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      学习目标的阐明科学相机——基础——第2部分:了解不同的噪声源理解动态范围和数字化下……

      出版物

      作者 标题 一年
      Šindelaˇrova et al Laser-Ind方法实施的内部标准https://www.mdpi.com/1424-8220/21/3/900加州大学击穿光谱分析软组织 2021年
      林等 歧视的肺肿瘤和边界组织基于激光诱导击穿光谱和机器学习 2021年
      李等人 拉曼Microspectroscopic调查和分类ofBreast癌症病理特征 2021年
      Abramcyzk等 氧化还原平衡和生化改变癌症探测Redox-Sensitive线粒体细胞色素Label-Free可见共振拉曼成像 2021年
      Majka等 一种新的方法来研究人类血管周围脂肪组织内乳动脉的光纤拉曼光谱谱模型的支持 2021年
      王等人 定量分析基于LIBS和镉在水稻根系的化学计量学方法 2021年
      O 'Dwyer等 自动拉曼micro-spectroscopy上皮细胞的高通量的分类 2021年
      Pavillon等 获得精确的蛋白质合成的分子指标通过Raman-based稀疏分类 2021年
      Modlitbova等 激光诱导击穿光谱作为简单的植物生物学家bioimaging工具;评估的案例研究photon-upconversion纳米颗粒在芸苔属植物oleracea l .植物 2021年
      利玛窦等人 Gold-Etched银纳米线内窥镜检查:对活细胞的表面增强拉曼Scattering-BasedAnalysis WidelyAccessible平台 2021年
      船长等 非侵入性的细胞分类使用漆拉曼光谱系统表达(新闻) 2021年
      杨等人 现场实时检测covid-like-virus使用spark-induced等离子体光谱通过空气传播 2021年
      Brozek-Pluska等 虚拟光谱结肠癌组织病理学——生物医学的应用拉曼光谱和成像 2020年
      Golubewa等 有机分子的表面增强拉曼光谱和活细胞镀金黑硅 2020年
      Dmitrovic等 进展的VUV拉曼光谱仪检测病原体 2020年
      Desorches等 发展,首先在人类使用拉曼光谱的制导系统集成与脑活检针 2019年
      平托等 的拉曼光谱系统集成到一个机器人手术系统实时组织特性在根治性前列腺切除术过程 2019年

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